📚はじめに
情報処理推進機構 エンベデッドシステムスペシャリスト試験 午後2の論述試験において、合格レベル相当の論文を掲載しています。作成した論文には、AIによる採点目線の評価や、リライト提案とその実施を加えており、自学自習される初学者の皆様にも役に立つように、工夫しています。何かお役に立ちましたら幸いです。
また、エンベデッドシステムスペシャリスト試験まだ合格できていませんが、2023年プロジェクトマネージャ試験に合格した、サイト管理者が全て監修しています。AIとの共創プロセス、詳細な試験官視点での解説など、市販の参考書にはなかなかない視点なども加えているので、市販の参考書だけの攻略方法では限界を感じていた受験者の方々にも、何か役立つ視点があるのではないかと考えています。
📘論文一覧
直近の年度中心に、テーマ別の出題で準備しておくと有益とされている題材について、論文を作成しています。
論文一覧
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【ES-R06-Q1】<①委託>生産形態の多様性
🍀概要 高齢者向け見守りセンサを対象に、EMS(製造受託)による生産形態を選択した理由とその実施内容、成果を述べた。製造設備を持たないA社が、…
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【ES-R06-Q1】<②受託>生産形態の多様性
🍀概要 本論文は、A社がOEM受託により開発した肌ケアセンサについて、受託側としての立場から企画背景・技術的特徴・生産形態を選定した理由を述べ…
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【ES-R06-Q1】<③内製>生産形態の多様性
🍀概要 本稿では、高齢者向け肌センサの内製開発により、品質保証と知財保護を両立した取り組みを述べる。製造現場との密連携により不良率を40%削減…
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【ES-R06-Q2】設計における実現性の検証・試作などの事前検証①
🍀概要 乳児の無動状態を検知するウェアラブル型体動センサ「ベビーセーフモニタ」の設計における事前検証について述べる。加速度センサによる検知精度…
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【ES-R06-Q2】設計における実現性の検証・試作などの事前検証②
🍀概要 本論文では、設備異常の早期発見を目的とした「異常音検知ユニット」の設計において、BLE通信の安定性と異常音の検知精度を確保するための事…
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【ES-R06-Q3】保守業務を支援する機能・構造の開発①
🍀概要 高齢者見守り用センサにおいて、限られた資源内でリモート保守と現地対応の両立を図る設計について述べた。ログ取得、エラー表示、自己診断など…
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【ES-R06-Q3】保守業務を支援する機能・構造の開発②
🍀概要 排泄予測センサ内蔵の使い捨ておむつ管理ユニットにおいて、衛生性・電力制約を考慮しつつ、CBM方式とリモート保守を組み合わせた保守支援機…
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【ES-R05-Q2】マルチコアの利用②
🍀概要 排泄検知センサーのリアルタイム性と省電力性を両立するため、マルチコアプロセッサを活用した設計事例を述べたものである。センサー処理の並列…
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【ES-R05-Q1】製品企画段階における脅威分析①
🍀概要 乳児見守りデバイスの企画段階において、ファイブフォース分析を活用して新規参入者、代替品、売り手の交渉力という三つの脅威を抽出し、それぞ…
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【ES-R05-Q1】製品企画段階における脅威分析②
🍀概要 本稿では、育児記録連携型ベビーヘルスモニタ(BHM)を対象に、ファイブフォース分析による脅威分析を実施し、「代替品の存在」「サプライヤ…
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【ES-R05-Q2】マルチコアの利用①
🍀概要 乳児見守りデバイスにおけるマルチコアプロセッサ活用事例を通じ、リアルタイム処理・省電力・安全性を両立する設計手法を示す。音声処理と体動…
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【ES-R05-Q3】基本要素の選定・設計・評価①
🍀概要 高齢者向けウェアラブル健康支援機器において、長期供給性と省電力性を両立する基盤の選定・設計・評価を述べたものである。低消費電力マイコン…
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【ES-R05-Q3】基本要素の選定・設計・評価②
🍀概要 熟練作業者の減少に伴う作業ミス防止のため、リアルタイム画像処理を用いた組込み視認支援ユニットの開発事例を述べる。リアルタイム性と長期供…
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【ES-X00-Q1】データストリーミングの処理①
🍀概要 音声途切れのない再生体験を重視したストリーミングデバイスの設計について述べる。通信変動やメモリ制約といった課題に対し、音声優先の制御や…
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【ES-X00-Q1】データストリーミングの処理②
🍀概要 介護現場向けの体動センサシステムにおいて、データストリーミング技術を用いた連続監視の仕組みを設計・評価した。無線通信の不安定性や順序保…
📌補足
ES企業論文の読み方について(共通注記) ※クリックで開きます
🌱補足:この企業論文の読み方について(共通注記)
この教材は、情報処理推進機構が実施する「エンベデッドシステムスペシャリスト試験・午後Ⅱ(論述式)」の対策として、最先端のAI技術を最大限に活用し、人間による構成と監修のもとで制作された、革新的な学習ツールです。
🔎本教材の特長と制作方針
- 🔔学習補助を目的とした架空事例
本教材に登場するプロジェクトや企業はすべて架空の事例であり、実在するものとは一切関係ありません。試験学習の補助を目的とした知的な演習としてご理解ください。 - ✍️AIとの「共創」による論文執筆
本教材の論文は、その記述の90%以上をAI(ChatGPT)の生成したテキストで構成しています。AIを「共同執筆者」、私(サイト管理者)を「編集者」と位置づける「共創スタイル」で制作しました。AIはしばしば予期せぬ視点や表現を提示し、それが私にとって新たな気づきとなることもあります。この共創の姿勢こそが、未来の学習と表現の可能性を広げる一助となると確信しています。 - 🔒信頼性確保への取り組み
私はエンベデッドシステムスペシャリストに特化した深い実務知識を持つわけではありませんが、プロジェクトマネージャ試験合格の経験を活かし、試験論文作成のノウハウを熟知しています。この経験に基づき、AIが生成した内容は複数のAIを用いて厳しく吟味・検証し、高品質で論理的に納得できる論文のみを掲載しています。最終的な監修責任は人間である私(サイト管理者)が負っております。
本教材が、皆さんの学習の一助となれば幸いです。もし内容に不備や改善点などお気づきの点がございましたら、ご報告いただけますと幸いです。