🍀概要
情報処理技術者試験の学習は、自身の専門分野の問題分析から始めるのが一般的です。しかし、このアプローチには、分析者の無意識なバイアスや、分析に要する膨大な時間という課題がつきまといます。
そこでこのサイトでは、AIを活用することでこれらの課題を克服し、誰でも公平かつ効率的に問題分析ができる新しい方法を提案します。
🧾当サイトにおける、戦略的なAIの活用手順
1. 専門家としての知見を「良質なプロンプト」に昇華させる
この方法の出発点は、自身の専門分野（プロジェクトマネージャなど）に関する分析ノウハウを、汎用的なプロンプト(AIへの依頼文)として言語化することです。このプロンプトには、過去問の傾向、重要キーワード、関連技術といった多角的な視点を盛り込みます。
このサイトのコンテンツは、以下の流れで制作しています。
- AIの補助でコンテンツを試作する: まず、サイト管理者が合格済みの区分でAIの補助を使い、質の高いコンテンツを試作します。
- 「良質なプロンプト」を作成する: 試作を通じて十分な有用性を感じたら、自身のバイアスを取り除き、誰でも同レベルのコンテンツを生成できるプロンプトを作成します。
- プロンプトを検証する: 作成したプロンプトを使い、まず専門領域の記事を生成して検証します。サンプルはこちらから確認できます。
2. 人間の限界を超える、AIによる高速・公平な分析
「良質なプロンプト」が完成したら、いよいよAIの真価を発揮させます。
人間が各区分を分析しようとすると、どうしても自身の経験や知識に依存し、分析の粒度がばらついたり、特定の分野に偏ったりしがちです。しかし、AIはプロンプトという共通のルールに従って分析するため、無意識のバイアスを排除し、各区分の分析レベルを均一に保つことができます。これにより、分析結果の公平性と検証可能性が飛躍的に高まります。
また、AIは人間には不可能な速度で大量の過去問を処理できます。これにより、全区分（特に論文系）の膨大な過去問を分析し、人間だけでは見出せなかった新たな傾向や法則を発見するという、これまで不可能だった挑戦を可能にします。
3. 未開の領域に挑む、私たちの挑戦
このサイトでは、AIを「執筆者」、サイト管理者を「編集者」とする役割分担で、大量のコンテンツを安定した高クオリティで生成することを目指します。
サイト管理者自身、プロジェクトマネージャと情報セキュリティスペシャリスト（現行区分：情報処理安全確保支援士）の合格者であり、教員免許（数学）やその他多くの資格を保有しています。これまで培ってきた分析能力と、AIの力を組み合わせることで、この新しい分析法が本当に有効かどうかを実証します。
なお、コンテンツを量産していく過程で、プロンプトの品質が安定したら、プロンプト自体を順次公開する予定です。この分析法に興味を持ったり、自分好みの分析にアレンジしたいと思ったりした方は、ぜひ試してみてください。
4. フィードバックのお願い
本記事は、より良いコンテンツを目指すための出発点です。もし不自然な箇所や改善点があれば、ぜひご指摘ください。皆様からのご意見を、今後の取り組みに反映させていきたいと考えています。
📘AIが創り出したコンテンツ事例
この挑戦的な分析法から生まれた、ユニークなコンテンツの一部をご紹介します。他にも多数のコンテンツを掲載していますので、📚総合インデックスからぜひご覧ください。
AIが膨大な過去問から導き出した、高度区分（午後Ⅱ）の論述・記述式問題の分析結果です。出題傾向やキーワードを体系的に整理しており、実務にも役立つ深い洞察が得られます。
「童話で論文を書くなんて…」そう思った方は、ぜひ見てみてください。誰もが知る童話や寓話を題材に、プロジェクトマネージャ試験の論述問題を再構成しました。論文執筆の思考法を、遊び心を持って学べる、これまでになかった学習コンテンツです。