🍀概要
データベーススペシャリスト試験 午後2 記述式問題について、AIを活用した詳細な分析結果を本ページにインデックス形式でまとめています。
本分析では、問題文を論述形式へ再構成し、多角的な視点から検討を行うことで、データベース設計や運用に必要な要件定義力・正規化思考・整合性管理の視点を深めることを目指しました。
単なる試験対策にとどまらず、設問に内在する本質的な課題や、データベーススペシャリストとしての思考プロセスを理解するための示唆を提供します。
🧾問題・設問
出典：情報処理推進機構 データベーススペシャリスト試験 午後2 (🔗取り扱いガイドライン)
📘直近2年分
| ID ※クリックで遷移 | タイトル | 要約（行動・着眼点） |
|---|---|---|
| DB-R06-1-PM2-Q1K | データアセット経営の実現に向けたデータマネジメント戦略の策定と推進 【オートリース会社の車両保守業務におけるデータベースの実装・運用】 | データモデル再設計、品質・権限管理、段階的な移行計画、BI活用、リカバリ体制強化を意識して運用すべきです。 |
| DB-R06-1-PM2-Q2K | ビジネス要件を反映したデータベース設計手法と運用上の課題解決 【車体部品メーカーの資材調達業務の概念データモデリング】 | 正規化・非正規化の適切な判断、エンティティ・リレーション設計の工夫、業務部門との合意形成、既存システムとの連携・拡張性を意識した設計を行うべきです。 |
| DB-R05-1-PM2-Q1K | 基幹システムにおけるリアルタイム分析データ提供のためのデータベース設計と運用 【生活用品メーカーの在庫管理システムのデータベース実装・運用】 | CDCやストリーム処理による低遅延連携、データマート設計、品質・鮮度保証、拡張性確保、関係者合意形成を意識した運用が重要です。 |
| DB-R05-1-PM2-Q2K | 新しいビジネスモデルを支える物流システムのデータベース設計とデータ活用 【ドラッグストアチェーンの商品物流の概念データモデリング】 | 概念データモデルの最適化、拡張性を見据えたスキーマ設計、データ連携・分析基盤の整備、事業部門との調整・合意形成を重視すべきです。 |